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ICT–AGRI–FOOD · PROJECT ID 50
KI-gestützte Frühwarnung vor Tomatenkrankheiten.
HEALTHYTOMATO verbindet Gewächshaussensoren, RGB-, Hyper- und Multispektralbildgebung, Drohnen und künstliche Intelligenz, um Krankheitsrisiken zu bewerten und frühe Symptome zu erkennen.
Partnerorganisationen
Monate
Arbeitspakete
Tomatenpflanzen
Hyperspektralbilder
Von Daten zur Frühwarnung
Ein Gesamtbild der Pflanzengesundheit.
Das Projekt klassifiziert nicht nur kranke Blätter. Es führt Pflanzenbilder, Gewächshausbedingungen, Expertenbeobachtungen und Anbaudaten zu einer Entscheidungshilfe für kleine und mittlere Gewächshäuser zusammen.
Projekt entdeckenProjektICT-AGRI-FOOD · ID 50
Projekt Türkiye224N743
LaufzeitFebruar 2025 — Januar 2028
KoordinationLBTU · Lettland
Forschung & Technologie
Werkzeuge, die Forschung in die Praxis bringen.
01
Funktionsfähiger Prototyp
Leafara v2
Offline-Analyse von Blattbildern mit erklärbarer KI auf Android-Geräten.
Technologien02
Funktionsfähiger Prototyp
M3M Karte
Verwandelt DJI-Mavic-3M-Bilder in Orthofotos, Spektralkarten und Parzellenstatistiken.
Technologien03
Validierungsphase
ArUco & Leaf Analyzer
Perspektivkorrektur, Segmentierung und Analyse der projizierten Pflanzenfläche.
Technologien04
Arbeiten laufen
Intelligentes Gewächshaus
Verbindet Gewächshausbereiche, Mikroklimasensoren und Bewässerungsleitungen.
Technologien05
Funktionsfähiger Prototyp
MQTT-Bewässerung
Fernsteuerung von acht Bewässerungskanälen einzeln oder gemeinsam.
Technologien06
Datenanalyse läuft
Hyperspektralanalyse
Alternaria- und Botrytis-Forschung mit etwa 5.000 Bildern.
TechnologienInternationales Konsortium
Drei Länder, eine Forschungskultur.
Lettland · Projektkoordination
LBTU Institute of Plant Protection
Estland · Projektpartner
Tamiatics OÜ
Türkiye · Projektpartner
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
Gemeinsam forschen