Über das Projekt
HEALTHYTOMATO entwickelt ein vergleichsweise kostengünstiges und praktisches Warn- und Erkennungssystem für kleine und mittlere Gewächshäuser.
Das System verbindet zwei KI-Ansätze: Ein Modell bewertet das Krankheitsrisiko aus Mikroklima-, Pflanzen- und Gewächshausdaten. Ein zweites Modell analysiert mögliche Symptome in RGB-, Multispektral- und Hyperspektralbildern.
Daten aus wissenschaftlichen und kommerziellen Gewächshäusern werden nach gemeinsamen Protokollen verarbeitet. Das integrierte System wird später unter verschiedenen Bedingungen pilotiert und mit Expertenbeobachtungen verglichen.
Wissenschaftlicher Hinweis: Prototypen und laufende Analysen sind keine fertigen kommerziellen Produkte oder endgültigen Diagnoseergebnisse.